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把调研做对，让结论经得起追问

围绕研究设计、问卷与量表、样本回收、数据管理、统计分析和报告方法，提供可复核的实务指南。

调研方法问卷与量表样本与回收统计与报告数据管理

第三方报告能直接当证据吗？引用检测、抽检与评测结论前的四道核查

把别人的检测、抽检或评测结论写进研究报告之前，需要先核对四件事：样品是谁决定的、机构与谁有利害关系、方法与原始记录能不能复核、结论能外推到多大范围。本文给出送检样品责任边界的法规依据、0/3 与 0/59 全合格样本量算例、要索取的信息清单，以及可直接套用的四句引用措辞。

在问卷里问“您能否分辨 AI 生成的内容”，测到的是信心而不是正确率。要判断一群人能否识别 AI 生成内容，需要平衡配置 AI 与真人材料的辨别任务，并用信号检测论把辨别力（d′）与反应倾向（判准 c）拆开；本文给出一个可复算的 2×2 算例、素材配比的假高分陷阱，以及四条设计与报告规则。

把问卷回答与后台或行政记录合并时，不一致有三种来源：记录的口径与覆盖、链接本身的漏配与错配、以及个体层面的真实差异与报告误差。本文给出一个可复算的 1,000 条记录算例、一张三层来源分诊表和四条决策规则，说明为什么先量化链接质量，再解释不一致率。

把「有没有被差别对待」的自报感知与「招聘环节实际发生的差异」拆成两件事：比较自报问卷、情境实验与简历审计实验各自能回答的问题，给出回复率差的置信区间与样本量算例、一份九项审计设计表，以及结论只能停在何处的边界。

把纵向变量拆成个人长期均值与每期偏离，用四人三波算例展示人间和人内关系如何方向相反，并说明中心化、时间项与因果边界。

从接收者和发布方式出发，逐字段检查直接识别、组合唯一、外部链接和文本线索，并用泛化、抑制、分层访问与复核降低再识别风险。