通用與工具統計分析
用户分群聚类分析模板
适用于用户分群与聚类分析，覆盖数据标准化、聚类数选择、群体画像、标签落地等关键维度。
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將下面這段描述直接傳給問卷派 AI，就能產生這份問卷的可編輯初稿。
请生成一份用户分群聚类分析调研问卷，目标受访者为数据分析师、产品经理或市场策略人员，共8题。调研需覆盖五个维度：变量标准化（1题）、聚类数选择（2题，含1NPS）、轮廓系数（1题）、群体画像（2题，含1开放）、标签落地（2题）。题型包含单选、多选、量表、NPS和开放题。样题需具体案例支撑，如“K-Means 与层次聚类选型”、“轮廓系数阈值（0.5-0.7）判断”、“标签用于活动触达的置信度”，并配套3-5个选项。建议样本量不低于30份，强调内部专业调研。
包含的代表性題目
1單選題
在聚类前做变量标准化，您通常采用哪种方式处理数值型特征（如消费金额、活跃天数）的量纲差异？
Z-score标准化Min-Max归一化Log变换后标准化不做标准化直接聚类
2單選題
当使用肘部法确定聚类数K时，您选择拐点的主要依据是什么？
SSE下降幅度明显衰减结合业务可解释性选择稍小K值依赖K值带来的轮廓系数峰值主要凭个人经验判断
3量表題
在根据业务复杂度调整K值（如将最佳K=5调整为4）时，您最可能接受哪种情况？
1=很难接受，5=非常接受，仅允许选1-5整数
4單選題
如果某聚类方案的轮廓系数为0.45，您的处理态度是？
直接采用，0.3以上可接受返回调整特征或算法增加聚类数重新测试换用密度聚类再对比
5多選題
对于生成的聚类簇，您通常用以下哪些方式验证其画像的区分度？（多选）
对比各簇在关键指标上的均值差异可视化降维（如t-SNE）观察分离度邀请业务同事盲测打标签仅关注统计显著性，不重人工
6開放題
一个簇的画像在统计上十分显著，但难以用业务语言描述其特征，您认为最可能的原因是？
7單選題
在将分群结果转化为业务标签（如“高价值但在流失边缘”）并用于精准运营前，您认为下列哪项最关键？
建立标签监控与更新机制验证标签对转化率的实际影响与CRM等系统顺利打通绘制完整用户旅程匹配标签
8NPS 淨推薦值
您对当前团队分群标签落地的自动化程度满意吗？（0-10分）
0-10整数，0=极不满意，10=极满意
