会员门槛:用之前要先买会员

问卷派不做能力分层。全部定向标签、配额与质控项都可直接使用,费用全部落在这次调研本身。对只做一两次研究的团队,这一差别比单价更直接。
依据:会员档位与权益取自见数会员权益页(2026-09)
见数的强项在质控粒度:每一项都能单独开关、单独计价,学术研究里常见的严格区分条件用得上。问卷派的取舍相反,质控按整套默认规则执行,价格按项线性可算,定向能力不做版本分层,全部标签在基础账号即可使用;同一份 19 题问卷、女性且 50 岁以上、100 份,实际成本 563 元对 260 元。
见数的样本体系以数据集市为核心:官方样本进集市后可按标签精准推送,也可以买匿名作答或用自己的渠道回收。它在质控开关上的细腻程度属于国内第一档,被试作答次数、信用分、历史采纳率、过滤指定问卷用户、设备限制、身份认证、活体检测都是可选项。
价格同样是按项叠加的:定向特征按人群维度收推送费,质控项每项单独计价,活体检测更贵一档。研究者因此可以在质量与成本之间取得精确平衡。这是它的价值,也是它的复杂度。
有一个前置条件值得写清楚:「限定调研人群特征」是见数高级版的权益。这笔会员费要在用上这项能力之前先付,无论这次研究用不用得上。只做一次调研的人,摊不薄它。

问卷派不做能力分层。全部定向标签、配额与质控项都可直接使用,费用全部落在这次调研本身。对只做一两次研究的团队,这一差别比单价更直接。
依据:会员档位与权益取自见数会员权益页(2026-09)

问卷派按项计价,价格随份数线性变化、可提前算清;维度多而份数少时,不会像对方那样因为「按订单收一次推送费」而显得便宜。
依据:2026-09-15 见数官网公开样本估价器口径

语音、视频、文字三种模态的 AI 访谈,与问卷共用同一批样本和同一份报告,支持断点续答、看画面提问与情绪分析。

问卷派支持固定样本多期复访与缺口自动补招,能覆盖纵向研究的常见需求。差别在实验室研究这一侧:见数有 HBO 心理/行为实验平台,配套眼动追踪与便携式脑电检测产品,这类生理测量我们不做。
友商能力项取自对方官网与帮助中心;样本价格取自同一天、同一份问卷在各平台的实时报价。

以下问题在评估时最常被提出,这里直接给出答案。
见数把投放面板里的大量功能放进会员档位:定向特征、样本特征配额、活体检测、作答全程录屏要高级版,作答次数、信用分、身份认证要入门版,定时发布、全屏作答、显示企业 logo、去除广告要企业版。本次 100 份的案例实际成本是样本费 265 元加会员 298 元,共 563 元。问卷派的标签、配额与质控项不做版本分层,费用全部落在这次调研本身,260 元下单。
见数的质控开关粒度更细,每项单独计价,多数 0.2 元一个样本,活体检测 0.5 元,可以精确调质量与成本的平衡点,这是它的价值。问卷派的取舍相反:实名认证与真人验证、安全验证与随机检查题、位置限制、作答监管、逻辑一致性、集中作答限制,再按历史表现排除重复样本,整套默认执行,无效答卷不计入结果;实名认证与真人验证按调用消耗资源。
见数没有 AI 访谈产品,做深度定性研究要另外找工具。问卷派提供语音、视频、文字三种模态的 AI 访谈,并与问卷共用同一批样本和配额:问卷先筛出符合条件的受访者,访谈再对同一批人做深度追问,场次、配额与回收进度在同一个项目里可见,学术研究中需要规模的深度定性研究可以在同一套流程里完成。回收之后回归、信效度与交叉表在对话里直接跑,交付物按需出 Word、Excel、PPT、PDF 或 HTML。
从一个研究目标出发:生成问卷、配置样本与配额、回收与质控、按需发起 AI 访谈,再在同一个对话里跑回归、信效度与交叉表,交付物按需出 Word、Excel、PPT、PDF 或 HTML。问卷、访谈与数据始终在同一个项目里,每个结论都能回溯到原始答案与受访者原声,费用按项可算,下单前可见。
两家都能收问卷,差别在问卷的自由度和研究能走多远。问卷星的题型来自预设题库,产品停在问卷与考试这一侧;问卷派由 Agent 生成题型与逻辑,问卷收完还能接着对同一批人做 AI 深访。样本上,同一份 19 题问卷、女性且 50 岁以上、100 份,实测 2289 元对 260 元。
查看对比 传统问卷平台 · 国内腾讯问卷自带一支百万级在线回答小组。问卷派的差异在两处:题型与逻辑由 Agent 按需求生成,不受配置项限制;自有渠道之外的人群可以直接按画像、配额与质控下单补齐。同一份 19 题问卷、女性且 50 岁以上、100 份,样本费实测 1700 元对 260 元。
查看对比 AI 访谈平台 · 海外两家的访谈单价都在官网上,口径不同:Trooly 按次或按位一口价,端到端含招募与激励;问卷派按分钟线性计价,标签按项叠加。同场景 45 分钟端到端深访,我们 148.5 元对 99 美元。范围上也有差别,问卷派把定量问卷和 AI 访谈放在同一个项目里。
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