NPS分布满意度分布分析過程可視化
只需説出您的分析需求,AI 會自動進行深度分析,並輸出可視化的分析結果,直觀清晰
不同於傳統問卷平台,WeJot支持生成交互形式豐富的題型生成,複雜調研題型輕鬆搞定義。

支持隨機、條件邏輯、動態調整、選項引用等專業設計方式,可任意配置複雜問卷邏輯。

主題、高級引題還可直接更換,輕研究完與品牌調性更契合的主題,視覺自然融入業務。

無論是用户研究、滿意度深訪還是市場洞察,AI 訪談都能讓你更快獲得可信結論
用自然語言描述目標人羣,AI自動找到匹配的樣本,投放更精準省時
AI為你生成報告並做複雜分析,挖掘數據背後的隱藏真相
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变量重组回归分析聚类分析样本加权对应分析数据排序強大的 AI 統計能力,能從不同維度,對複雜問題與數據進行深度的分析統計
NPS分析報告docx無論任何結構框架、任何交付形式的報告,AI 都可以根據您的需求進行定製化
從市場調研到用户研究,WeJot正在改變他們的工作方式
以前做研究,80% 的時間都耗在工具和流程上。WeJot把方法論直接變成對話,研究者只需要專注問題本身,這點對專業用戶研究來說非常關鍵。

我比較在意方法是否嚴謹。WeJot從量表、樣本到分析是一體設計的,邏輯清楚、結果可複核,對學術研究和業界研究都很友好。

很少見到有工具能將研究和設計流程銜接得這麼自然。像在跟研究助手聊天,但產出是可以直接進入設計決策的數據和洞察。

WeJot的價值在於,把複雜問題拆解成清晰、可執行的研究路徑,降低了做好研究的門檻。

我看重的是全流程能力。WeJot從問卷設計、樣本到結論都打通了,減少大量人工判斷和重複溝通,整體可靠性很高。

不論是教學還是學生實踐,WeJot都很易用。學生能把精力放在研究思路上,而不是被工具操作消耗掉。

很多研究工具功能很強,但不「順」。WeJot的對話式體驗,讓研究重新回到「我想弄清楚什麼」這件事本身。

市場驗證講求快和準。WeJot能在短時間內跑完整套研究流程,對需要快速決策的場景非常有價值。

作為產品經理,我不想學複雜方法。WeJot把專業能力藏在背後,讓我用最少的溝通,拿到真正有用的結論。

以前做研究,80% 的時間都耗在工具和流程上。WeJot把方法論直接變成對話,研究者只需要專注問題本身,這點對專業用戶研究來說非常關鍵。

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很少見到有工具能將研究和設計流程銜接得這麼自然。像在跟研究助手聊天,但產出是可以直接進入設計決策的數據和洞察。

WeJot的價值在於,把複雜問題拆解成清晰、可執行的研究路徑,降低了做好研究的門檻。

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